Acaric Career Fes －AI・データ分析－　アカリク

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◯AI関連分野の幅広さとその可能性を知る
AI（人工知能：Artificial Intelligence）は現在、産業界から個人の生活まであらゆるところに普及しつつあります。
今後その実用化がさらに進展していくことは間違いなく、IT企業のみならず、様々な業界が事業にAIの技術を取り入れるべく動きを見せています。

一概に"AI"と言ってもその研究分野やサービス展開は幅広く、数多くの理論や手法、テクノロジーを含んでいます。将棋をするコンピューターから自動運転まで、最近耳にするAIの事例には、機械学習やディープ・ラーニング、自然言語処理など様々な技術が使われています。

本イベントに参加する企業の事業もまた、非常に多岐にわたります。どのような技術を主に使い、どのようなデータを使い、何を成し遂げようとしているのか、多くの企業の話を聞き比べることで、AI・データ分析の可能性の広さを知り、自分がどのような分野に特に興味があるのかについて深く知ることができるはずです。

◯データ解析の経験を活かせる職種「データサイエンティスト」
データサイエンティストもAI技術と密接に関連する職種です。
データ分析に携わるのはもちろん、企業の募集するデータサイエンティスト求人には、仕事内容で見ると"AIエンジニア"や"機械学習エンジニア"と言われるような業務と同等であるケースや、"データ分析も行うコンサルタント"に近いニュアンスであることもあります。そのため、「この企業はどんなタイプのデータサイエンティストを募集しているのだろう？」と、注意深く知ろうとすることが大切です。

一方、幅広い業務内容だからこそ、様々な研究分野出身の方が適材適所で活躍している職種でもあります。

<データサイエンティスト志望者の研究の一例>
・衛星画像から得られる膨大な地表データを自動分類するアルゴリズムを導く
・マイクロアレイの解析によって特定遺伝子機能予測を行う
・大規模社会調査で得られたデータセットから任意の因子について関連性を分析する
・労働市場におけるキャリア形成について計量経済分析を中心とした定量分析
・金融市場の数理モデル構築
◯第7ターム・第8タームは特別コンテンツあり！
第7ターム・第8タームは、特別コンテンツを用意している企業もあります！
座談会や就活アドバイスなど今後の就活に役立つ情報も得られるかもしれません。
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